“El periodismo de datos es el nuevo punk”, escribió Simon Rogers, de
The Guardian. “Cualquiera puede practicarlo”.
Existen diferentes herramientas digitales que permiten a los comunicadores
realizar gráficos y cuadros de manera rápida. Estos son alternativas ideales
para trabajar con datos en la web:
1.
Hojas de cálculo
Si
tienes Microsoft Office, Excel es una buena herramienta para empezar. Empieza
jugando con algunas opciones como filtros y operaciones matemáticas para
obtener subtotales.
2.
Bases de datos SQL
Las
bases de datos de este tipo sirven para describir cada dato que extraerás. Es
un elemento de programación un poco más avanzado. Pero hay tutoriales en
español aquí.
3.
Filtros especializados
Google Refine es una de las
herramientas más útiles para “limpiar” tu información. Te ayudará a quedarte
solamente con los datos que necesitas.
Esta
herramienta te permite crear gráficos de barras, circulares, mapas, etc., a
partir de una hoja de cálculo publicada en tu cuenta de Google Docs. Es fácil
de usar y funciona de forma similar a los gráficos de Excel. Puedes consultar
una guía en inglés de cómo crear gráficos paso a paso aquí.
4.
Visualización
Después
de organizar todos los datos, podrás ingresar en Google Fusion
Tables o Tableau Public para buscar
maneras de cómo presentar tu investigación.
Google Fusion Tables es un servicio para
la gestión de datos El servicio web proporciona un medio para visualizar
los datos con gráficos circulares, gráficos de barras, diagramas de dispersión
y líneas de tiempo; así como mapas geográficos basados en Google Maps. Los datos se exportan en un formato de archivo y los
valores son separados por comas.
Tableau
Public
es una herramienta que es útil para
crear visualizaciones de datos interactivas. No requiere conocimientos de
programación y la versión gratuita tiene un límite de 100.000 filas de datos en un archivo único.
5.
Mapas
PostGIS y SpatiaLite son
buenas recomendaciones para realizar mapas (sin coste).
PostGIS es un módulo
que añade soporte de objetos geográficos a la base de datos
objeto-relacional PostgreSQL, convirtiéndola en una base
de datos espacial para su utilización en Sistena
de Información Geográfica.
SpatiaLite es un motor de bases de
datos SQLite al que se han agregado funciones espaciales.
SQLite is un Sistema Gestor de Bases de Datos (DBMS, por sus siglas en
inglés) que es simple, robusto, fácil de usar y realmente manejable. Cada base
de datos es simplemente un archivo. Se puede copiar, comprimir y portar entre
Windows, Linux, MacOs etc.
6.
Revisión de documentos
DocumentCloud o Jigsaw sirven
para analizar archivos y sacar puntos en común.
DocumentCloud cumple
funciones similares y permite que los datos y los documentos de periodistas y
organizaciones de noticias sean más accesibles tanto a los lectores como
los profesionales de la comunicación. DocumentCloud es una herramienta para
organizar y trabajar con documentos de gran tamaño que permite a los
periodistas compartir material de origen con los lectores y que se
convierte a su vez en un gran repertorio de acceso público a los documentos
que fueron utilizados por los periodistas en sus investigacionesY aquí
está la información sobre como se utiliza Jigsaw https://www.youtube.com/watch?v=OYxWXLXDC4k&noredirect=1
Fuentes:
Anyone can do it. Data
journalism is the new punk: http://www.theguardian.com/news/datablog/2012/may/24/data-journalism-punk
Google Refine, a power tool for working with messy data (formerly
Freebase Gridworks): http://ijnet.org/es/blog/claves-para-entender-el-periodismo-de-datos
About Fusion Tables: https://code.google.com/p/google-refine/
How it works: https://support.google.com/fusiontables/answer/2571232
Create a chart or graph: https://support.google.com/docs/answer/63728?hl=en
PostGis http://postgis.refractions.net/
SQLite Home Page: http://www.sqlite.org/
The Gaia-SINS federated projects
home-page http://www.gaia-gis.it/gaia-sins/
DocumentCloud: https://www.documentcloud.org/home
Jigsaw - Visual Analytics for Exploring and
Understanding Document Collections: http://www.cc.gatech.edu/gvu/ii/jigsaw/index.html
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