вторник, 20 января 2015 г.

Ejemplos de aplicaciones de periodismo de datos creados con Google Fusion Tables


Google Fusion Tables permite visualizaionar datos y convertirlos en mapas y graficos, que se usan en periodismo de datos. Actualmente la herramienta está siendo utilizada por muchos periodistas y aquí trataré de mostrarle unos ejemplos de su uso.


  • WNYC: Mapping the storm clean-up. Fue elaborada cuando la emisora de radio pidió a los oyentes informar sobre limpieza de la nieve. Los puntos muestran qué calles están limpias. Hay varios mapas para mostrar el progreso durante tres días. Así se utiliza información del público.

  •    Texas Tribune: Census 2010 interactive map es un mapa que muestra el número de personas de origen hispano que viven en los condados en el estado de Texas. Es un buen ejemplo de uso de un mapa de intensidad y de datos censales.   

  • The Guardian. WikiLeaks Iraq war logs. Es un mapa con la ubicación de los muertos en Irak, que genera el impacto. Usted debe hacer clic si quiere ver más información.
  •  The Guardian: WikiLeaks embassy cables es un ejemplo ingenioso de aplicación que muestra los telegramas enviados durante las semanas que rondaron el 11’S, resulta ser una buena manera de entender la cronología.
  •  The Telegraph: AV referendum es una imagen visual de un escenario hipotético de los resultados de las elecciones generales de 2010, si se hubiera llevado a cabo en el marco del sistema de voto alternativo. Muestra una visión clara por área de los principales beneficiados en las votaciones. 
Fuentes:
  • About Fusion Tables: https://support.google.com/fusiontables/answer/2571232


  • AV referendum: What if a general election were held today under AV: http://www.telegraph.co.uk/news/politics/av-referendum/8494285/AV-referendum-What-if-a-general-election-were-held-today-under-AV.html

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Ventajas y desventajas del periodismo de datos.

Los desafíos y las oportunidades que presenta la revolución digital siguen complicando al periodismo. Y así aparece el periodismo de datos. Es un tipo de periodismo muyimportante, porque filtra y visualiza lo que el ojo humano no podría ver a simple vista. Pero por otro lado a veces  parece muy complicado y no todos son capaces de entenderlo. Por eso ahora trateremos de abordar el tema de ventajas y desventajas del periodismo de datos.

  • El periodismo de datos no reemplaza al periodismo tradicional; le da valor agregado. Los datos nos dan una oportunidad: ellos pueden revelar cosas. Transformar lo abstracto en concreto que las personas pueden comprender con facilidad. A partir de los conocimientos de búsqueda, limpieza, análisis y visualización
  • El periodismo de datos es el futuro. Los periodistas tienen que saber manejar datos. Hace un tiempo se descubriéron cosas hablando con gente en bares, y puede ser que esto siga sucediendo a veces. Pero ahora también se trata de analizar datos, equiparse con herramientas, y analizarla y encontrar lo que es interesante. Tener todo en perspectiva, ayudando a la gente a ver cómo encajan las piezas (para no repetir todo), y qué pasa en el país.
  • El periodismo de datos implica un nuevo conjunto de habilidades para buscar, comprender y visualizar fuentes digitales, en una época en que las capacidades básicas del periodismo tradicional ya no bastan. No lo reemplaza, agrega cosas.
  • Dominio del idioma inglés. La mayoría de las herramientas de uso frecuente en periodismo de datos no tiene correlato al español. Actualmente, se está formando una brecha importante entre quienes acceden a estos recursos por su condición bilingüe y quienes no.
  • Hay una gran cantidad de datos disponibles, pero no hay  un mapa que sirva para todo. Ahora solamente se encuentren: los mapas de puntos, los mapas poligonales, los mapas coropléticos, los cartogramas, un mapa de calor, un mapa de burbujas.
  • El periodismo de datos requiere entrenamiento permanente y conocimiento de materias generalmente alejadas de las preferencias del periodista convencional. Las fuentes aceitadas no son suficientes: hay que conocer el funcionamiento de la administración pública, saber interpretar leyes, decretos y ordenanzas. Si un periodista no comprende cómo funcionan las instituciones de su país, dificilmente podrá emprender el camino con éxito.
  • La rutina es a veces decepcionante, porque no siempre se encuentra lo que se busca. Tendrá que leer pesados expedientes, montañas de papeles, hacer llamadas que nadie le devolverá y abrir puertas que probablemente no se abrirán. El periodista de datos siempre deberá considerar la posibilidad de que a veces, no hay noticias detrás de los datos. Aunque claro, eso no es lo más habitual.
  • El periodista se encuentra frente a un escenario desconocido. Hemos sido formados para un mundo donde prevalece la carencia de datos, no para un mundo en el que hay demasiada información. Los datos nos llegan desde varios frentes y en grandes cantidades.
  • Sí, es un tipo de periodismo del futuro, pero el problema es que en pocas universidades hay instrucción formal sobre periodismo de datos, salvo excepciones. Por lo tanto los futuros periodistas de datos deberán invertir, básicamente en tiempo, para afrontar su propia capacitación en esta disciplina.


Ahora que sabe lo peor del periodismo de datos, si desea seguir adelante, entonces está preparado para enfrentar el desafío y lo logrará seguramente porque en esta bendita profesión no brillan las personas con suerte, con buenas conexiones, ni siquiera con mentes brillantes: en esta tarea sólo brillan los perseverantes. Ahí está la diferencia.


Fuentes:

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Herramientas ideales para trabajar con datos

“El periodismo de datos es el nuevo punk”, escribió Simon Rogers, de The Guardian. “Cualquiera puede practicarlo”.

Existen diferentes herramientas digitales que permiten a los comunicadores realizar gráficos y cuadros de manera rápida. Estos son alternativas ideales para trabajar con datos  en la web:
1. Hojas de cálculo
Si tienes Microsoft Office, Excel es una buena herramienta para empezar. Empieza jugando con algunas opciones como filtros y operaciones matemáticas para obtener subtotales.
2. Bases de datos SQL
Las bases de datos de este tipo sirven para describir cada dato que extraerás. Es un elemento de programación un poco más avanzado. Pero hay tutoriales en español aquí.
3. Filtros especializados
Google Refine es una de las herramientas más útiles para “limpiar” tu información. Te ayudará a quedarte solamente con los datos que necesitas.
Esta herramienta te permite crear gráficos de barras, circulares, mapas, etc., a partir de una hoja de cálculo publicada en tu cuenta de Google Docs. Es fácil de usar y funciona de forma similar a los gráficos de Excel. Puedes consultar una guía en inglés de cómo crear gráficos paso a paso aquí.
4. Visualización
Después de organizar todos los datos, podrás ingresar en Google Fusion Tables o Tableau Public para buscar maneras de cómo presentar tu investigación.
Google Fusion Tables es un servicio para la gestión de datos El servicio web proporciona un medio para visualizar los datos con gráficos circulares, gráficos de barras, diagramas de dispersión y líneas de tiempo; así como mapas geográficos basados en Google Maps. Los datos se exportan en un formato de archivo y los valores son separados por comas.
Tableau Public 
es una herramienta que es útil para crear visualizaciones de datos interactivas. No requiere conocimientos de programación y la versión gratuita tiene un límite de 100.000 filas de datos en un archivo único.
5. Mapas
PostGIS y SpatiaLite  son buenas recomendaciones para realizar mapas (sin coste).
PostGIS es un módulo que añade soporte de objetos geográficos a la base de datos objeto-relacional PostgreSQL, convirtiéndola en una base de datos espacial para su utilización en Sistena de Información Geográfica. 
SpatiaLite es un motor de bases de datos SQLite al que se han agregado funciones espaciales.
SQLite is un Sistema Gestor de Bases de Datos (DBMS, por sus siglas en inglés) que es simple, robusto, fácil de usar y realmente manejable. Cada base de datos es simplemente un archivo. Se puede copiar, comprimir y portar entre Windows, Linux, MacOs etc.



6. Revisión de documentos
DocumentCloud o Jigsaw sirven para  analizar archivos  y sacar puntos en común.
DocumentCloud cumple funciones similares y permite que los datos y los documentos de periodistas y organizaciones de noticias sean más accesibles tanto  a los lectores como los profesionales de la comunicación. DocumentCloud es una herramienta para organizar y trabajar con documentos de gran tamaño que permite a los periodistas compartir material de origen con los lectores y que se  convierte a su vez en un gran repertorio de acceso público a los documentos que fueron utilizados  por los periodistas en sus investigacionesY aquí está la información sobre como se utiliza Jigsaw https://www.youtube.com/watch?v=OYxWXLXDC4k&noredirect=1
Fuentes:
Anyone can do it. Data journalism is the new punk: http://www.theguardian.com/news/datablog/2012/may/24/data-journalism-punk
Google Refine, a power tool for working with messy data (formerly Freebase Gridworks): http://ijnet.org/es/blog/claves-para-entender-el-periodismo-de-datos
About Fusion Tables: https://code.google.com/p/google-refine/
How it works: https://support.google.com/fusiontables/answer/2571232
Create a chart or graph: https://support.google.com/docs/answer/63728?hl=en
SQLite Home Page: http://www.sqlite.org/

The Gaia-SINS federated projects home-page http://www.gaia-gis.it/gaia-sins/

DocumentCloud: https://www.documentcloud.org/home

Jigsaw - Visual Analytics for Exploring and Understanding Document Collections: http://www.cc.gatech.edu/gvu/ii/jigsaw/index.html

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понедельник, 19 января 2015 г.

¿Qué es periodismo de datos?

¿Qué es periodismo de datos?
Simplemente  podríamos decir que es el periodismo, que se hace por medio de los datos. Pero eso apenas nos ayudaría a entenderlo.
Los datos y el periodismo son términos poco seguros e inconvenientes. Se dice que los datos son cualquier juego de  cifras, a menudo en una tabla. Hace 20 años este era el único tipo de datos, con lo que tuvieron algo que ver los periodistas. Pero ahora vivimos en el mundo digital, el mundo, donde prácticamente todo es posible describir por medio de las cifras, y en que prácticamente todo es descrito por medio de las cifras.
Su carrera profesional, 300.000 documentos confidenciales, las personas que componen su círculo de amigos; todo esto puede ser (y es) descripto con solo dos números: ceros y unos. Fotos, video, y audio; asesinatos, enfermedades, votos políticos, corrupción y mentiras, también descriptos con ceros y unos.
¿Qué diferencia hay entre el periodismo de los datos y otro periodismo? Probablemente, hay nuevas posibilidades, que aparecen, cuando se une la habilidad de sonsacar todo que ha pasado y la capacidad de contar una historia cautivadora y evidente con una variedad de la información digital, que está accesible ahora.
Y estas posibilidades pueden aparecer en cualquier fase del proceso del trabajo periodístico: con el uso de la programación para automatización del proceso de la recogida y la asociación de la información de las autoridades locales, la policía y otras fuentes civiles, como hizo, por ejemplo, Adrian Holovaty con ChicagoCrime y después con EveryBlock.
O es posible usar el software para la búsqueda de los enlaces entre los centenares de miles de documentos, como ha hecho The Telegraph con el proyecto «los Gastos de los miembros del parlamento».
El periodismo de datos puede ayudar a un periodista a contar una historia convincente por medio de infografías atractivas. Por ejemplo, las conversaciones espectaculares de Hans Roslign sobre la visualización de la pobreza mundial con Gapminder (que se puede traducir como Recuerdabrecha, n. del t.) han atraído millones de visitas en todo el mundo. Y la obra popular de David McCandless al destilar grandes cifras –tales como poner en contexto el gasto público, o la polución generada por el volcán islandés- muestra la importancia de un diseño claro en Information is Beautiful. 
O el periodismo de datos puede ayudarle a explicar, que relación tiene alguna trama al individuo, esto, por ejemplo, ya lo hacen la BBC y el Financial Times en sus proyectos del presupuesto interactivo (donde puede verse, cómo los presupuestos le afectan  a usted). O puede abrir el proceso de la recogida de las noticias, por ejemplo, The Guardian lo hace con éxito, compartiendo los datos, información de contexto y preguntas en su proyecto Datablog.
Los datos pueden servir a la fuente del periodismo de datos, o pueden ser un instrumento, con que se cuenta la historia, o pueden ser ambas cosas al mismo tiempo. Como a cualquier fuente, es necesario referirse a él con esceptismo, y como con cualquier instrumento, debemos reconocer y comprender, cómo este instrumento puede dar la forma o limitar las historias, que se crean con su ayuda. 

Manual del periodismo de datos http://ria.ru/files/book/_site/index.html
http://www.correspondenciasyanalisis.com/es/pdf/cnt/1_periodismo_datos.pdf
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